风电机组大数据分析与智能诊断研究

讲座名称：风电机组大数据分析与智能诊断研究
报告人：蒋东翔教授
报告单位：清华大学
内容简介:　　清华大学能源与动力工程系教授蒋东翔发表“风电机组大数据分析与智能诊断研究”演讲。从风轮质量不平衡、风轮气动不对称、风轮翼型改变、偏航故障、主轴水平不对中、主轴竖直不对中等方面分析性能建模与故障机理。风力发电机组状态监测异常检测与预警框架，主要包括数据预处理、神经网络建模和早期异常检测三个环节。基于核密度估计的数据清洗方法，包括：1）根据风机运行参数确定风速功率取值范围；2）根据风机故障记录移除故障点；3）描述风速区间内功率点的真实分布；4）结合标准风功率曲线特点，实现离群点的识别和清洗。