海上风电场微观选址的关键算法研究

风能发电技术与应用研讨2023年会

视频信息
讲座名称:海上风电场微观选址的关键算法研究
报告人:李学敏副教授
报告单位:华中科技大学
内容简介:  华中科技大学能源与动力工程学院流体机械实验室副教授李学敏发表“海上风电场微观选址的关键算法研究”演讲。准确快速的风电场年发电量预估,对微观选址至关总要,这需要:准确的风力机尾流模型;能够对规模化风电场的发电量计算;模拟真实风况、非规则区域;在有限时间内完成优化方案。海上风电场微观选址的关键算法:提出并研究一种双变量高斯尾流模型,能更好的预测尾流中垂直方向上的非对称膨胀,并且更适用于非稳态大气边界层;四种风资源的简并策略,能有效减小计算量;基于假想斥力的遗传优化排布算法,能有效的减小算法收敛的时间;根据发展的算法,开发海上风电场的快速优化排布算法。
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