基于多源融合的风力发电机组故障诊断技术

讲座名称：基于多源融合的风力发电机组故障诊断技术
报告人：张鹏林研究员
报告单位：兰州理工大学
内容简介:　　兰州理工大学材料科学与工程学院研究员张鹏林发表“基于多源融合的风力发电机组故障诊断技术”演讲。声发射技术可获得关于缺陷的动态信息，并据以评价缺陷的实际危害程度，以及结构的整体性和预期使用寿命；对大型结构，进行整体检测，不需要移动传感器做繁杂的扫查操作，省时、省力、高效；可提供随载荷、时间、温度等工况的瞬态或连续信息，因而适用于过程监控，以及早期或临近破坏的预报；对被检工件的接近要求不高，因而适用于其它无损检测方法难以或不能接近的，如高低温、核辐射、易燃、易爆和极毒等环境下的检测等。通过IMF1分量FFT谱和功率谱研究轴承声发射-振动监测。声发射技术在风电行业应用策略即振动-声发射一体化风力发电机组状态远程监测。