面向智能发电的燃煤发电机组运行数据分析方法

讲座名称：面向智能发电的燃煤发电机组运行数据分析方法
报告人：周怀春教授
报告单位：中国矿业大学低碳能源与动力工程学院
讲座时长：29:12
内容简介:中国矿业大学低碳能源与动力工程学院院长/教授周怀春发表“面向智能发电的燃煤发电机组运行数据分析方法”。由于机组运行始终处动态变化过程中，“数据清 洗”方法要求苛刻，可能导致很难获取足够数量的有效数据。解决办法：从机组运行始终处于动态变化过程中的动态数据中提取动态分量，一是分析在波动条件下，各参数之间是否具有明显相关性，二是如果有明显相关性，区别正的或者负的相关性对于运行优化调节意义。提出用“风煤比”、“水煤比”预测“电煤比”，分别比较不同预测模型的精度，分负荷段拟合分析，可以更清晰地了解不同负荷段“风煤比”、“水煤比”优化调整方向，指出“风煤比”、“水煤比”控制新思路。智能发电具有理论创新性和技术创新性，降低机组运行煤耗1%以上，降低氮氧化物排放5%以上，提高机组负荷爬坡率1%以上，锅炉深度调峰稳燃负荷降低5～10%。