基于大数据的燃煤电厂关键设备状态预警及评估项目实施经验

讲座名称：基于大数据的燃煤电厂关键设备状态预警及评估项目实施经验
报告人：宋光雄副教授
报告单位：华北电力大学
讲座时长：25:36
内容简介:华北电力大学能源动力与机械工程学院副教授宋光雄发表“基于大数据的燃煤电厂关键设备状态预警及评估项目实施经验”。冷端系统运行优化，对节能降耗具有重要意义，凝汽器状态直接影响性能及能效，传统方式：理论公式计算，简单指标。创新方式：大数据建模，实现洞察。基于温度大数据轴承等关键零部件状态预警及评估系统，有4个显著特点：能够反馈轴承等关键零部件内部劣化过程；基于大数据，状态预警阈值、评估基准具有统计意义；能实时、在线实现状态预警、评估的定性分析、定量计算；工程案例、实践经验证明是有效的、令人信服的，经得起反复验证推敲。温度监测的综合优势最突出、最显著，也最符合工程实践的各种苛刻应用条件。