人工智能大数据在核电中应用

2019年核电站新技术交流研讨会

视频信息
讲座名称:人工智能大数据在核电中应用
报告人:范霁红研究员
报告单位:国电投集团公司
讲座时长:40:31
内容简介:国电投集团公司科技研发总监/研究员范霁红发表《人工智能大数据在核电 中应用》演讲:介绍如何利用数字化技术降低核电设计、管理成本,提高安全性。与煤电相比,核燃料成本占比低。煤电机组燃料成本占比接近 70%,其余成本占比约 30%。核电与其相反,固定成本占比达到 70%以上,其中投资建设成本(28%) 和运行维护成本(23%)最大,而且大部分是管理成本,有很大降幅空间。实现 设计的数据化、自动化,特别是贯通数据,设计效率提升 60%;后续逐步实现智能化设计,实现设计效率提升 80%以上,缩短核电设计周期,提升设计质量。采 用数字化和智能化手段,优化核电设计、验证、工程管理、施工与运维,降低人 员投入,减少错误风险,核电建造费用和运行费用会明显降低,这种优势在批量(8 至 10 台)建造会更加明显。数字化技术,可能成为核能发展的重要转折, 这个转折是从成本不断上升向成本下降的转折;未来的数字技术,包括物联网、 大数据和人工智能技术,完全可在由机器按人确定的设计准则完成全部设计、加工、安装和运行和全过程的监督、评估,只需要极少数人对智能系统进行管理, 核能系统的安全性将会更有保证;未来的能源系统必定是更加高效和灵活的,不 论是采用发展综合供能还是开发全流程数字化技术,对于提高核能系统的效率和灵活性,都是有效的途径,也是未来核能系统开发的重要方向。
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